Google, çalışma saatlerini ve gerçek dünyadaki yol bilgilerini otomatik olarak güncellemek için yapay zeka (AI) ve bir makine öğrenimi (ML) modeli kullanacağını duyurdu. Bu girişimlerin amacı, kullanıcılara mahalle değişiklikleri hakkında daha güncel bilgiler sağlamaktır.
Daha Doğru Bilgi İçin Yapay Zekanın Gücünden Yararlanma
AI ile ilgili araştırmalar 1950’lerde başlamış olsa da, nispeten yakın zamana kadar derin öğrenme atılımları yapmaya başlamamıştı. Bunun nedeni, büyük ölçüde makine öğreniminin 2010’dan sonra oldukça önemli ölçüde ilerlemesidir. “Deneyimlerime dayanarak, makine öğrenimi algoritmalarının artık darboğaz olmadığını gördüm. Emin olmak gerekirse, mükemmel olmaktan çok uzaklar ve yapılacak çok iş var, ancak bu iş baş döndürücü bir hızla gerçekleşiyor,” diyor Amazon’un yapay zeka laboratuvarının eski başkanı ve bir vektör veri tabanı olan Pinecone’un şu anki CEO’su Edo Liberty. Benzerlik araması , Search Engine Journal ile 22 Şubat’ta yapılan bir röportajda söyledi. Büyük verilerin yükselişine karşılık gelen bu ilerlemeler, yapay zekanın inanılmaz bir hızla ilerlemesine izin veriyor.
Google, Çalışma Saatlerini Güncellemek İçin Yapay Zekayı Kullanıyor
COVID-19 , perakendecilerin ve restoranların açık olduğu saatler de dahil olmak üzere birçok işletmenin çalışma şeklini değiştirdi . Bu değişiklikleri ve daha iyi arama motoru kullanıcılarını ele almak için Google, çalışma saatlerinin büyük olasılıkla yanlış olup olmadığını otomatik olarak belirleyen bir makine öğrenimi modeli geliştirdi. Yanlış saatler belirlendiğinde, Google, AI tarafından oluşturulan tahminlerle şirketin iş profilini anında günceller. Örneğin, bir işletmenin Pazartesi günleri kapalı olduğunu gösteren bir profili olabilir, ancak bir yıldan uzun süredir güncellenmemiş olabilir.
Google, en yoğun saatlerinin genellikle Pazartesi akşamları olduğunu belirlerse, saatlerin muhtemelen güncel olmadığını anlar ve bunları otomatik olarak günceller. Tahminleri doğrulamak için yerel rehberlerden ve işletme sahiplerinden yardım alırken, çalışma saatlerini belirlemek için vitrinin Sokak Görünümü resimlerini de kullanır. İşletme sahipleriyle , insanların telefon üzerinden bilgisayarlarla doğal konuşmalar yapmasına ve gerçek dünyadaki görevleri yerine getirmesine olanak tanıyan bir AI sistemi olan Google Duplex kullanılarak iletişim kurulur . Google, bu teknolojinin önümüzdeki altı ay içinde dünya çapında 20 milyondan fazla işletmenin saatlerini güncellemesine yardımcı olacağını tahmin ediyor.
ML Güncellemeleri Gerçek Dünya Yol Koşulları
Google ayrıca görüntüleri AI ve ML için kullanmanın başka yollarını denediğini de duyurdu. ABD’den başlayarak, en güncel hız sınırı bilgilerini sağlayacak bir üçüncü taraf görüntü pilotu başlatıyor. Bu teknolojinin amacı, sürücü güvenliğini artırmak ve sürüşü daha verimli hale getirebilecek ayrıntılar eklemektir. Google sonunda çukurlar, okul bölgeleri ve inşaat hakkında bilgi eklemeyi umuyor.
Gizliliğe Vurgu Yüksek Kalıyor
Bu pilot, kilit bir bileşen olarak gizlilikle tasarlanmıştır. Referans görüntüler yalnızca halka açık yollardan gelecektir. Ortaklardan ayrıca yüzler ve plakalar dahil olmak üzere tanımlayıcı bilgileri bulanıklaştırmaları istenecektir. Google bir resim aldığında, fotoğrafı tekrar bulanıklaştırır ve haritalar güncellendikten sonra silinir.
Google, Bazı İşletme Bilgilerini Otomatik Olarak Güncellemek İçin Yapay Zekayı Kullanıyor